Wie wird KI das Influencer Marketing für Marken in Zukunft verändern?
Die Geschäftswelt wird durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) erheblich beeinflusst und verändert. Nach Angaben der International Data Corporation (IDC) wird die Industrie bis 2024 bis zu 110 Milliarden Dollar für KI-Beratung ausgeben. Eine Möglichkeit, KI zu nutzen, ist das Influencer Marketing. Marken können KI nutzen, um Kampagnenbriefings zu erstellen und relevante Influencer zu identifizieren und anzusprechen.
Die Funktion von KI im Influencer Marketing
Die größte Herausforderung für Vermarkter besteht darin, die relevantesten Influencer zu finden, die die richtige Zielgruppe haben und zu ihrer Marke passen. Um dies zu erreichen, müssen Unternehmen Datenpunkte analysieren, um sicherzustellen, dass sie mit den richtigen Personen zusammenarbeiten.
Wo kann KI also helfen?
- Plattformen können KI nutzen, um unnatürliche Muster wie gefälschtes Engagement, gefälschte Follower, aber auch inaktive Follower, andere Markenkonten, Influencer, die anderen Influencern folgen, und mehr zu erkennen, um eine genauere Einschätzung der tatsächlichen Publikumsgröße zu erhalten.
- Mit der Verbesserung der Bilderkennungsalgorithmen werden Plattformen in der Lage sein, Inhalte von Social-Media-Profilen zu kategorisieren und sie auf der Grundlage des Stils, der Zusammensetzung und des Themas deiner Marke zuzuordnen.
- Die meisten Inhalte in den sozialen Medien sind heutzutage videobasiert. Wir können jetzt Algorithmen nutzen, um Audio in Text umzuwandeln, z. B. YouTube-Videos, um zu analysieren, was gesagt wird, und das Thema und den Ton eines Kanals oder Videos zu erkennen, um potenzielle Partnerschaftsmöglichkeiten zu identifizieren.
- Auch wenn wir uns noch in einer frühen Phase befinden, wird KI den Prozess der Inhaltserstellung selbst massiv unterstützen. Influencer werden KI-Tools wie Midjourney nutzen, um kreative Ideen für Bilder zu entwickeln, KI-gestützte Videobearbeitungstools einsetzen und Algorithmen nutzen, die Hintergrundgeräusche in Videos und Podcasts reduzieren. Ähnlich wie das iPhone hochwertige Video- und Bildinhalte für viele zugänglich gemacht hat, wird KI die Grenzen für die Produktion hochwertiger Inhalte weiter senken.
- KI ist außerordentlich gut darin, große Datenmengen zu analysieren. Sie könnte sich Hunderte von Kampagnen ansehen, herausfinden, welche gut funktioniert haben und welche nicht, und dir Tipps geben, wie du den ROI maximieren kannst.
Im folgenden Abschnitt werden wir die spezifischen Anwendungen von KI im Influencer Marketing näher beleuchten.
KI kann genutzt werden, um verschiedene demografische Informationen im Influencer Marketing zu extrahieren
KI (Künstliche Intelligenz) ermöglicht demografische Informationen im Influencer Marketing, indem sie fortschrittliche Algorithmen nutzt, um riesige Datenmengen über Social Media-Nutzer und ihr Verhalten zu analysieren. KI-Tools können Marken dabei helfen, Informationen über Alter, Geschlecht, Standort, Interessen und andere demografische Daten ihrer Zielgruppe sowie über die Follower potenzieller Influencer zu sammeln. Durch den Einsatz von KI zur Analyse dieser Daten können Marken Influencer identifizieren, die aufgrund von Faktoren wie Alter, Geschlecht und Interessen eine hohe Wahrscheinlichkeit haben, bei ihrer Zielgruppe Anklang zu finden.
Der Einsatz von KI zur Erfassung demografischer Daten kann Marken auch dabei helfen, effektivere Influencer-Marketingkampagnen zu erstellen. Wenn Marken die demografischen Daten ihrer Zielgruppe und die Follower potenzieller Influencer kennen, können sie Inhalte und Botschaften erstellen, die bei diesen Zielgruppen Anklang finden und bessere Engagement- und Konversionsraten erzielen.
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass KI demografische Informationen im Influencer Marketing ermöglicht, indem sie Marken leistungsstarke Datenanalysetools zur Verfügung stellt, die ihnen dabei helfen, die besten Influencer für ihre Kampagnen zu identifizieren und effektivere Kampagnen zu erstellen, die bei ihrer Zielgruppe ankommen.
Wie können KI-Tools dabei helfen, die Posts und die Leistung von Influencern zu analysieren?
KI kann bei der Analyse der Posts und Bilder von Influencern helfen, indem sie Algorithmen des maschinellen Lernens verwendet, um große Datenmengen zu verarbeiten und Muster und Erkenntnisse zu erkennen, die für Influencer-Marketingkampagnen genutzt werden können.
KI kann bei dieser Analyse unter anderem auf folgende Weise helfen:
Bilderkennung: KI-Tools können Bilder, die von Influencern gepostet werden, analysieren und automatisch Objekte, Produkte und sogar Menschen darin identifizieren. Dies kann Marken dabei helfen, Influencer zu identifizieren, die hochwertige Inhalte für ihre Produkte oder Dienstleistungen erstellen.
Stimmungsanalyse: KI kann auch eingesetzt werden, um den Ton und die Stimmung in den Beiträgen und Kommentaren der Influencer zu analysieren. Dies kann Marken helfen zu verstehen, wie ihre Produkte oder Dienstleistungen von den Influencern und ihrem Publikum wahrgenommen werden, und ihre Marketingstrategien entsprechend anzupassen.
Publikumsanalyse: KI kann dabei helfen, die demografischen Daten und Interessen des Publikums eines Influencers zu analysieren und so Influencer zu identifizieren, deren Anhängerschaft zu ihrer Zielgruppe passt.
Betrugserkennung: KI kann dabei helfen, gefälschte Follower oder Engagement auf einem Influencer-Konto zu erkennen. So können Marken vermeiden, mit Influencern zusammenzuarbeiten, die nicht echt sind oder künstlich aufgeblähte Metriken haben.
Welche Rolle spielt KI bei Influencer-Marketing-Kampagnen?
Einige hilfreiche KI-Tools für Influencer-Marketing-Kampagnen
KI hilft auch dabei, kurze Briefings für Marken in Influencer-Marketing-Kampagnen zu schreiben. Ein Beispiel für ein KI-Tool, das ein Briefing für eine Marke schreiben kann, ist Neuroflash. Neuroflash ist eine Plattform, die KI nutzt, um hochwertige Marketingtexte zu erstellen, darunter auch Briefings für Influencer-Marketingkampagnen.
Die Plattform ermöglicht es den Nutzern, grundlegende Informationen über ihre Marke und ihre Marketingziele einzugeben, und erstellt dann ein individuelles Briefing, das die wichtigsten Botschaften, den Tonfall und die Zielgruppe für die Kampagne umreißt.
Neuroflash hilft auch bei der Erstellung hochwertiger Inhalte mit KI. Es kann schnell interpretieren, was ein Kunde braucht, und ihm eine Lösung anbieten oder ihn auf einen bestimmten Link verweisen, unter dem er weitere Informationen über Produkte, Influencer und mehr finden kann.
Ein weiteres Beispiel für ein KI-Tool, das ein Briefing für eine Marke schreiben kann, ist Phrasee. Phrasee nutzt die Technologie der natürlichen Sprache (Natural Language Generation, NLG), um effektive Marketingtexte zu erstellen, darunter auch Briefings für Influencer-Kampagnen. Das Tool ermöglicht es Marken, grundlegende Informationen über ihre Kampagnenziele, die Zielgruppe und die gewünschten Botschaften einzugeben und nutzt dann Algorithmen des maschinellen Lernens, um ein individuelles Briefing zu erstellen, das auf diese Ziele abgestimmt ist.
Der Einsatz von KI-Tools wie Copy.ai und Phrasee, Neuroflash und Midjourney kann helfen, Zeit und Ressourcen bei der Planung von Influencer-Marketing-Kampagnen zu sparen und gleichzeitig sicherzustellen, dass die Briefings qualitativ hochwertig sind und die Botschaften und Ziele der Marke effektiv an den Influencer vermitteln.
Bewertung der Leistung des Influencers
KI kann auf verschiedene Weise genutzt werden, um die Leistung von Influencern zu bewerten. Die Verarbeitung natürlicher Sprache (Natural Language Processing, NLP) ist eine beliebte Technik, um die von einem Influencer erstellten Inhalte zu analysieren. NLP kann dabei helfen, Schlüsselwörter, Stimmungen und Themen, die in den Inhalten diskutiert werden, zu identifizieren, was Aufschluss über die Effektivität des Influencers bei der Vermittlung der Markenbotschaft an seine Follower geben kann.
Darüber hinaus kann NLP auch Texte analysieren und den Kontext von Influencern extrahieren. KI kann auch die Leistung der Inhalte des Influencers im Laufe der Zeit verfolgen, um Trends und Muster in den Engagement-Metriken zu erkennen.
Eine weitere Möglichkeit, wie KI die Leistung eines Influencers bewerten kann, ist der Vergleich seiner Daten mit denen anderer Influencer in derselben Branche oder Nische. KI kann Aufschluss darüber geben, wie gut ein Influencer im Vergleich zu seinen Mitstreitern abschneidet, was Marketern helfen kann, die besten Influencer für ihre Marke zu finden.
Insgesamt kann KI ein leistungsstarkes Instrument sein, um die Leistung von Influencern in Influencer-Marketing-Kampagnen zu bewerten. Indem sie Einblicke in die Effektivität von Influencern bei der Vermittlung der Markenbotschaft und der Einbindung ihres Publikums gibt, können Marketingverantwortliche fundiertere Entscheidungen darüber treffen, mit welchen Influencern sie zusammenarbeiten und wie sie ihre Kampagnen für eine maximale Wirkung optimieren.
Über uns
linkr Network hat es sich zur Aufgabe gemacht, Direct-to-Consumer-Marken bei ihrem Wachstum zu unterstützen, indem wir ihnen eine zentrale Plattform zur Verfügung stellen, auf der sie qualitativ hochwertige Content Creators entdecken, mit ihnen zusammenarbeiten und sie verwalten können. Als Influencer-Marketing-Plattform wollen wir durch nahtlose Zusammenarbeit dauerhafte Beziehungen zwischen Marken und Influencern fördern, damit beide Parteien ihr volles Potenzial ausschöpfen und ihre Marketingziele erreichen können.
